Zusammenfassung
Die Excel-Funktion FORECAST.ETS.STAT gibt einen bestimmten statistischen Wert zurück, der sich auf die Vorhersage von Zeitreihen mit der Funktion FORECAST.ETS bezieht. Das Argument statistic_type bestimmt, welche Statistik von FORECAST.ETS.STAT zurückgegeben wird.
Zweck
Erhalten Sie statistische Werte in Bezug auf PrognosenRückgabewert
Angeforderte StatistikSyntax
= FORECAST.ETS.STAT (Werte, Zeitachse, Statistiktyp, (Saisonalität), (Datenvervollständigung), (Aggregation))Argumente
- Werte - Vorhandene oder historische Werte (y-Werte).
- Zeitleiste - Numerische Zeitleistenwerte (x-Werte).
- statistic_type - Die zurückzugebende Statistik, ein numerischer Wert zwischen 1 und 8 (siehe Tabelle unten).
- Saisonalität - (optional) Saisonalitätsberechnung (0 = keine Saisonalität, 1 = automatisch, n = Saisonlänge in Zeitleisteneinheiten).
- data_completion - (optional) Fehlende Datenbehandlung (0 = Behandlung als Null, 1 = Durchschnitt). Standard ist 1.
- Aggregation - (optional) Aggregationsverhalten. Standard ist 1 (DURCHSCHNITTLICH). Weitere Optionen finden Sie weiter unten.
Ausführung
Excel 2016Verwendungshinweise
Die Funktion FORECAST.ETS.STAT gibt einen bestimmten statistischen Wert für die Zeitreihenprognose zurück. Das Argument statistic_type bestimmt, welche Statistik von FORECAST.ETS.STAT zurückgegeben wird.
Die Funktion FORECAST.ETS.STAT wird (optional) verwendet, um Prognosestatistiken als Teil der Funktion "Prognoseblatt" in Excel auszugeben. Hierbei handelt es sich um Statistiken, die für die von der Funktion erstellte Prognose relevant sind, die auf die Funktion FORECAST.ETS antwortet.
In dem oben gezeigten Beispiel wurde die Funktion FORECAST.ETS.STAT manuell eingefügt, um alle acht verfügbaren Prognosestatistiken basierend auf den angezeigten historischen Daten und der angezeigten Zeitachse auszugeben. Die statistic_type-Werte stammen aus Spalte F.
Statistische Werte
Der zurückzugebende statistische Wert wird durch das Argument statistic_type bestimmt. Die folgende Tabelle zeigt die acht möglichen Werte und die entsprechenden Ergebnisse.
| Wert | Ergebnis | Beschreibung |
|---|---|---|
| 1 | Alpha | Der Basisparameter des ETS-Algorithmus. Höhere Werte geben den jüngsten Daten mehr Gewicht. |
| 2 | Beta | Der Trendparameter des ETS-Algorithmus. Höhere Werte geben den jüngsten Trends mehr Gewicht. |
| 3 | Gamma | Der Saisonalitätsparameter des ETS-Algorithmus. Höhere Werte geben den letzten Saisonperioden mehr Gewicht. |
| 4 | MASE | Die mittlere absolut skalierte Fehlermetrik, ein Maß für die Prognosegenauigkeit. |
| 5 | SMAPE | Die symmetrische mittlere absolute prozentuale Fehlermetrik, ein Maß für die Genauigkeit basierend auf prozentualen Fehlern. |
| 6 | MAE | Die symmetrische mittlere absolute prozentuale Fehlermetrik, ein Maß für die Genauigkeit basierend auf prozentualen Fehlern. |
| 7 | RMSE | Die quadratische mittlere Fehlermetrik ist ein Maß für die Unterschiede zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten. |
| 8 | Schrittlänge | Die in der Zeitleiste für historische Daten erkannte Schrittgröße. |
Argument Notizen
Das Werteargument enthält das abhängige Array oder den Datenbereich, auch y-Werte genannt. Dies sind vorhandene historische Werte, aus denen eine Vorhersage berechnet wird.
Das Timeline-Argument ist das unabhängige Array oder der Wertebereich, auch x-Werte genannt. Die Zeitleiste muss aus numerischen Werten mit einem konstanten Schrittintervall bestehen. Beispielsweise kann die Zeitleiste jährlich, vierteljährlich, monatlich, täglich usw. sein. Die Zeitleiste kann auch eine einfache Liste numerischer Perioden sein. Es ist nicht erforderlich, dass die Zeitachse sortiert wird.
Das Saisonalitätsargument ist optional und repräsentiert die Länge des saisonalen Musters, ausgedrückt in Zeitleisteneinheiten. In dem gezeigten Beispiel sind die Daten beispielsweise vierteljährlich, sodass die Saisonalität mit 4 angegeben werden kann, da ein Quartal 4 Quartale umfasst und das saisonale Muster 1 Jahr beträgt. Zulässige Werte sind 0 (keine Saisonalität, linearen Algorithmus verwenden), 1 (Saisonmuster automatisch berechnen) und n (manuelle Saisonlänge, eine Zahl zwischen 2 und 8784, einschließlich). Die Zahl 8784 = 366 x 24, die Anzahl der Stunden in einem Schaltjahr.
Das Argument data_completion ist optional und gibt an, wie FORECAST.ETS mit fehlenden Datenpunkten umgehen soll. Die Optionen sind 1 (Standard) und Null. Standardmäßig stellt FORECAST.ETS fehlende Datenpunkte bereit, indem benachbarte Datenpunkte gemittelt werden. Wenn Null angegeben ist, behandelt FORECAST.ETS fehlende Datenpunkte als Null.
Das Aggregationsargument ist optional und steuert, welche Funktion zum Aggregieren von Datenpunkten verwendet wird, wenn die Zeitleiste doppelte Werte enthält. Der Standardwert ist 1, was AVERAGE angibt. Weitere Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
| Wert | Verhalten |
|---|---|
| 1 (oder weggelassen) | DURCHSCHNITTLICH |
| 2 | ANZAHL |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MINDEST |
| 7 | SUMME |
Fehler
Die Funktion FORECAST.ETS.STAT gibt Fehler zurück, wie unten gezeigt.
| Error | Ursache |
|---|---|
| #WERT! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
