Zusammenfassung
Die Funktion Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY gibt die zeitliche Länge eines saisonalen Musters basierend auf vorhandenen Werten und einer Zeitleiste zurück.
Zweck
Holen Sie sich die Länge des saisonalen MustersRückgabewert
Saisonlänge in ZeitleisteneinheitenSyntax
= FORECAST.ETS.SEASONALITY (Werte, Zeitachse, (Datenvervollständigung), (Aggregation))Argumente
- Werte - Vorhandene oder historische Werte (y-Werte).
- Zeitleiste - Numerische Zeitleistenwerte (x-Werte).
- data_completion - (optional) Fehlende Datenbehandlung (0 = Behandlung als Null, 1 = Durchschnitt). Standard ist 1.
- Aggregation - (optional) Aggregationsverhalten. Standard ist 1 (DURCHSCHNITTLICH). Weitere Optionen finden Sie weiter unten.
Ausführung
Excel 2016Verwendungshinweise
Die Funktion FORECAST.ETS.SEASONALITY gibt die zeitliche Länge eines saisonalen Musters basierend auf vorhandenen Werten und einer Zeitachse zurück. FORECAST.ETS.SEASONALITY kann verwendet werden, um die Saisonlänge für numerische Werte wie Verkäufe, Inventar, Ausgaben usw. zu berechnen, die ein saisonales Muster aufweisen. Wenn ein Muster nicht erkannt werden kann, gibt FORECAST.ETS.SEASONALITY Null zurück.
Beispiel
In dem gezeigten Beispiel lautet die Formel in Zelle H16:
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)
Dabei enthält C5: C16 vorhandene Werte und B5: B16 eine Zeitleiste. Mit diesen Eingaben gibt die Funktion FORECAST.ETS.SEASONALITY 4 zurück. Das Ergebnis ist 4, da die Werte in C5: C16 vierteljährliche Verkaufsdaten darstellen und die Saisondauer 1 Jahr beträgt, was 4 Quartalen entspricht.
Das Diagramm rechts zeigt diese Daten in einem Streudiagramm.
Argument Notizen
Das Werteargument enthält das abhängige Array oder den Datenbereich, auch y-Werte genannt. Dies sind vorhandene historische Werte, aus denen eine Saisonlänge berechnet wird.
Das Timeline-Argument ist das unabhängige Array oder der Wertebereich, auch x-Werte genannt. Die Zeitleiste muss aus numerischen Werten mit einem konstanten Schrittintervall bestehen. Die Zeitleiste kann beispielsweise jährlich, vierteljährlich, monatlich, täglich usw. sein. Die Zeitleiste kann auch eine einfache Liste numerischer Perioden sein, wie im gezeigten Beispiel.
Das Argument data_completion ist optional und gibt an, wie FORECAST.ETS.SEASONALITY mit fehlenden Datenpunkten umgehen soll. Die Optionen sind 1 (Standard) und Null. Standardmäßig stellt FORECAST.ETS.SEASONALITY fehlende Datenpunkte bereit, indem benachbarte Datenpunkte gemittelt werden. Wenn für data_completion Null angegeben ist, behandelt FORECAST.ETS fehlende Datenpunkte als Null.
Das Aggregationsargument ist optional und steuert, wie die Funktion Datenpunkte aggregieren soll, wenn die Zeitleiste doppelte Zeitstempel enthält. Der Standardwert ist 1, was AVERAGE angibt. Weitere Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
Hinweis: Es ist besser, eine Aggregation durchzuführen, bevor Sie FORECAST.ETS.SEASONALITY verwenden, um die Ergebnisse so genau wie möglich zu machen.
| Wert | Verhalten |
|---|---|
| 1 (oder weggelassen) | DURCHSCHNITTLICH |
| 2 | ANZAHL |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MINDEST |
| 7 | SUMME |
Fehler
Die Funktion FORECAST.ETS.SEASONALITY gibt Fehler zurück, wie unten gezeigt.
| Error | Ursache |
|---|---|
| #WERT! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
