Zusammenfassung
Die Funktion Excel FORECAST.ETS.CONFINT gibt ein Konfidenzintervall für einen Prognosewert an einem bestimmten Punkt auf einer Zeitachse zurück. Es kann zusammen mit der Funktion FORECAST.ETS verwendet werden, um die Prognosegenauigkeit anzuzeigen.
Zweck
Abrufen des Konfidenzintervalls für den Prognosewert zum angegebenen DatumRückgabewert
KonfidenzintervallwertSyntax
= FORECAST.ETS.CONFINT (Zieldatum, Werte, Zeitachse, (Vertrauensniveau), (Saisonalität), (Datenvervollständigung), (Aggregation))Argumente
- target_date - Die Zeit oder der Zeitraum für die Vorhersage (x-Wert).
- Werte - Vorhandene oder historische Werte (y-Werte).
- Zeitleiste - Numerische Zeitleistenwerte (x-Werte).
- trust_level - (optional) Eine Zahl zwischen 0 und 1 (exklusiv). Standard = 0,95.
- Saisonalität - (optional) Saisonalitätsberechnung (0 = keine Saisonalität, 1 = automatisch, n = Saisonlänge in Zeitleisteneinheiten).
- data_completion - (optional) Fehlende Datenbehandlung (0 = Behandlung als Null, 1 = Durchschnitt). Standard ist 1.
- Aggregation - (optional) Aggregationsverhalten. Standard ist 1 (DURCHSCHNITTLICH). Weitere Optionen finden Sie weiter unten.
Ausführung
Excel 2016Verwendungshinweise
Die Funktion FORECAST.ETS.CONFINT gibt ein Konfidenzintervall für einen Prognosewert an einem bestimmten Punkt auf einer Zeitachse (dh einem Zieldatum oder -zeitraum) zurück. Es kann zusammen mit der Funktion FORECAST.ETS verwendet werden, um die Prognosegenauigkeit anzuzeigen.
Beispiel
In dem oben gezeigten Beispiel lautet die Formel in Zelle E13:
=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)
Dabei werden Umsatz (C5: C12), Zeiträume (B5: B12) und Vertrauen (J4) als Bereiche bezeichnet. Mit diesen Eingaben gibt FORECAST.ETS.CONFINT 198.92 in Zelle E13 zurück. Diese Formel wird in die Tabelle kopiert und die resultierenden Konfidenzintervallwerte in Spalte "CI" werden verwendet, um die oberen und unteren Grenzen der Prognose zu berechnen, wie unten erläutert.
Der Prognosewert in Zelle D13 wird mit der Funktion FORECAST.ETS wie folgt berechnet:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
Die Formeln für den oberen und unteren Bereich in F13 und G13 lauten:
=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower
Die folgende Tabelle zeigt die Daten zu Umsatz, Prognose, oberen und unteren Werten, die in einem Streudiagramm dargestellt sind:
Hinweis: Die Zellen D12, F12 und G12 werden auf C12 gesetzt, um die vorhandenen Werte mit den Prognosewerten im Diagramm zu verbinden.
Argument Notizen
Das Argument target_date stellt den Punkt auf der Zeitachse dar, an dem eine Konfidenzintervallvorhersage berechnet werden sollte.
Das Werteargument enthält das abhängige Array oder den Datenbereich, auch y-Werte genannt. Dies sind vorhandene historische Werte, aus denen eine Vorhersage berechnet wird.
Das Timeline-Argument ist das unabhängige Array oder der Wertebereich, auch x-Werte genannt. Die Zeitleiste muss aus numerischen Werten mit einem konstanten Schrittintervall bestehen. Die Zeitleiste kann beispielsweise jährlich, vierteljährlich, monatlich, täglich usw. sein. Die Zeitleiste kann auch eine einfache Liste numerischer Perioden sein, wie im gezeigten Beispiel.
Das Saisonalitätsargument ist optional und repräsentiert die Länge des saisonalen Musters, ausgedrückt in Zeitleisteneinheiten. In dem gezeigten Beispiel sind die Daten beispielsweise vierteljährlich, sodass die Saisonalität mit 4 angegeben wird, da ein Quartal 4 Quartale umfasst und das saisonale Muster 1 Jahr beträgt. Zulässige Werte sind 0 (keine Saisonalität, linearen Algorithmus verwenden), 1 (Saisonmuster automatisch berechnen) und n (manuelle Saisonlänge, eine Zahl zwischen 2 und 8784, einschließlich). Die Zahl 8784 = 366 x 24, die Anzahl der Stunden in einem Schaltjahr.
Das Argument data_completion ist optional und gibt an, wie FORECAST.ETS.CONFINT mit fehlenden Datenpunkten umgehen soll. Die Optionen sind 1 (Standard) und Null. Standardmäßig stellt FORECAST.ETS.CONFINT fehlende Datenpunkte bereit, indem benachbarte Datenpunkte gemittelt werden. Wenn Null angegeben ist, behandelt FORECAST.ETS.CONFINT fehlende Datenpunkte als Null.
Das Aggregationsargument ist optional und steuert, welche Funktion zum Aggregieren von Datenpunkten verwendet wird, wenn die Zeitleiste doppelte Werte enthält. Der Standardwert ist 1, was AVERAGE angibt. Weitere Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
Hinweis: Die Ergebnisse von FORECAST.ETS.CONFINT sind genauer, wenn die Aggregation zuvor durchgeführt wird.
| Wert | Verhalten |
|---|---|
| 1 (oder weggelassen) | DURCHSCHNITTLICH |
| 2 | ANZAHL |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MINDEST |
| 7 | SUMME |
Fehler
Die Funktion FORECAST.ETS.CONFINT gibt Fehler zurück, wie unten gezeigt.
| Error | Ursache |
|---|---|
| #WERT! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
