Zusammenfassung
Die Funktion Excel FORECAST.ETS sagt einen Wert basierend auf vorhandenen Werten voraus, die einem saisonalen Trend folgen. FORECAST.ETS kann verwendet werden, um numerische Werte wie Verkäufe, Lagerbestände, Ausgaben usw. mit einem saisonalen Muster vorherzusagen.
Zweck
Prognostizieren Sie den Wert mit einem saisonalen TrendRückgabewert
Voraussichtlicher WertSyntax
= FORECAST.ETS (Zieldatum, Werte, Zeitachse, (Saisonalität), (Datenvervollständigung), (Aggregation))Argumente
- target_date - Die Zeit oder der Zeitraum für die Vorhersage (x-Wert).
- Werte - Vorhandene oder historische Werte (y-Werte).
- Zeitleiste - Numerische Zeitleistenwerte (x-Werte).
- Saisonalität - (optional) Saisonalitätsberechnung (0 = keine Saisonalität, 1 = automatisch, n = Saisonlänge in Zeitleisteneinheiten).
- data_completion - (optional) Fehlende Datenbehandlung (0 = Behandlung als Null, 1 = Durchschnitt). Standard ist 1.
- Aggregation - (optional) Aggregationsverhalten. Standard ist 1 (DURCHSCHNITTLICH). Weitere Optionen finden Sie weiter unten.
Ausführung
Excel 2016Verwendungshinweise
Die Funktion FORECAST.ETS sagt einen Wert basierend auf vorhandenen Werten voraus, die einem saisonalen Trend folgen. FORECAST.ETS kann verwendet werden, um numerische Werte wie Verkäufe, Lagerbestände, Ausgaben usw. mit einem saisonalen Muster vorherzusagen.
Um berechnete Werte zu berechnen, verwendet FORECAST.ETS eine sogenannte dreifache exponentielle Glättung. Dies ist ein Algorithmus, der die Gesamtglättung, Trendglättung und saisonale Glättung anwendet.
Beispiel
In dem oben gezeigten Beispiel lautet die Formel in Zelle D13:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
wobei Verkäufe (C5: C12) und Perioden (B5: B12) als Bereiche bezeichnet werden. Mit diesen Eingaben gibt die Funktion FORECAST.ETS in Zelle D13 618.29 zurück. Während die Formel in die Tabelle kopiert wird, gibt FORECAST.ETS die vorhergesagten Werte in D13: D16 zurück, wobei die Werte in Spalte B für das Zieldatum verwendet werden.
Das Diagramm rechts zeigt diese Daten in einem Streudiagramm.
Hinweis: Zelle D12 wird auf C12 gesetzt, um die vorhandenen Werte mit den vorhergesagten Werten im Diagramm zu verbinden.
Argument Notizen
Das Argument target_date stellt den Punkt auf der Zeitachse dar, an dem eine Vorhersage berechnet werden sollte.
Das Werteargument enthält das abhängige Array oder den Datenbereich, auch y-Werte genannt. Dies sind vorhandene historische Werte, aus denen eine Vorhersage berechnet wird.
Das Timeline-Argument ist das unabhängige Array oder der Wertebereich, auch x-Werte genannt. Die Zeitleiste muss aus numerischen Werten mit einem konstanten Schrittintervall bestehen. Die Zeitleiste kann beispielsweise jährlich, vierteljährlich, monatlich, täglich usw. sein. Die Zeitleiste kann auch eine einfache Liste numerischer Perioden sein, wie im gezeigten Beispiel.
Das Saisonalitätsargument ist optional und repräsentiert die Länge des saisonalen Musters, ausgedrückt in Zeitleisteneinheiten. In dem gezeigten Beispiel sind die Daten beispielsweise vierteljährlich, sodass die Saisonalität mit 4 angegeben wird, da ein Quartal 4 Quartale umfasst und das saisonale Muster 1 Jahr beträgt. Zulässige Werte sind 0 (keine Saisonalität, linearen Algorithmus verwenden), 1 (Saisonmuster automatisch berechnen) und n (manuelle Saisonlänge, eine Zahl zwischen 2 und 8784, einschließlich). Die Zahl 8784 = 366 x 24, die Anzahl der Stunden in einem Schaltjahr.
Das Argument data_completion ist optional und gibt an, wie FORECAST.ETS mit fehlenden Datenpunkten umgehen soll. Die Optionen sind 1 (Standard) und Null. Standardmäßig stellt FORECAST.ETS fehlende Datenpunkte bereit, indem benachbarte Datenpunkte gemittelt werden. Wenn Null angegeben ist, behandelt FORECAST.ETS fehlende Datenpunkte als Null.
Das Aggregationsargument ist optional und steuert, welche Funktion zum Aggregieren von Datenpunkten verwendet wird, wenn die Zeitleiste doppelte Werte enthält. Der Standardwert ist 1, was AVERAGE angibt. Weitere Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
Hinweis: Es ist besser, eine Aggregation durchzuführen, bevor Sie FORECAST.ETS verwenden, um die Prognose so genau wie möglich zu gestalten.
| Wert | Verhalten |
|---|---|
| 1 (oder weggelassen) | DURCHSCHNITTLICH |
| 2 | ANZAHL |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MINDEST |
| 7 | SUMME |
Fehler
Die Funktion FORECAST.ETS gibt Fehler zurück, wie unten gezeigt.
| Error | Ursache |
|---|---|
| #WERT! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
