Es ist einfach, Umfragedaten zu quantifizieren, wenn es sich um Multiple-Choice-Daten handelt: Sie verwenden eine Pivot-Tabelle, um den Prozentsatz für jede Antwort zu ermitteln. Aber was ist mit Freiform-Textantworten? Diese sind schwer zu verarbeiten, wenn Sie Hunderte oder Tausende von ihnen haben.
Die Stimmungsanalyse ist eine maschinenbasierte Methode zur Vorhersage, ob eine Antwort positiv oder negativ ist. Microsoft bietet ein Tool zur Stimmungsanalyse in Excel an. Es wird als Azure Machine Learning bezeichnet.
Bei der traditionellen Stimmungsanalyse muss ein Mensch 5% der Aussagen analysieren und kategorisieren. Excel verwendet das MPQA-Subjektivitätslexikon. Dieses generische Wörterbuch enthält 5.097 negative und 2.533 positive Wörter. Jedem Wort ist eine starke oder schwache Polarität zugeordnet. Dies funktioniert hervorragend für kurze Sätze wie Tweets oder Facebook-Posts.
Suchen Sie in der Gruppe Add-Ins auf der Registerkarte Einfügen. Das erste Symbol hieß früher Store und heißt jetzt My Apps. Klicken Sie auf dieses Symbol und suchen Sie nach Azure Machine Learning.
Geben Sie einen Eingabebereich und zwei leere Spalten für den Ausgabebereich an.
Die Überschrift für den Eingabebereich muss mit dem Schema tweet_text übereinstimmen.
Die Ergebnisse zeigen positive, negative oder neutrale und eine prozentuale Punktzahl. Artikel in der Nähe von 99% sind sehr wahrscheinlich positiv. Artikel in der Nähe von 0% sind sehr wahrscheinlich negativ.
