Verwendung der Excel VAR-Funktion -

Zusammenfassung

Die Excel VAR-Funktion schätzt die Varianz einer Datenprobe. Wenn Daten die gesamte Grundgesamtheit darstellen, verwenden Sie die VARP-Funktion oder die neuere VAR.P-Funktion. VAR ignoriert Textwerte und Logiken in Referenzen.

Zweck

Holen Sie sich eine Variation einer Probe

Rückgabewert

Berechnete Varianz

Syntax

= VAR (Nummer1, (Nummer2),…)

Argumente

  • Nummer1 - Erste Nummer oder Referenz.
  • Nummer2 - (optional) Zweite Nummer oder Referenz.

Ausführung

Excel 2003

Verwendungshinweise

Die VAR-Funktion schätzt die Varianz für eine Datenprobe. Varianz liefert eine allgemeine Vorstellung von der Verbreitung von Daten. In dem gezeigten Beispiel lautet die Formel in F4:

=VAR(C5:C10)

VAR ignoriert Text und Logiken, die als Zellreferenzen übergeben werden. Beispielsweise ignoriert VAR FALSE, wenn es in einem Bereich wie A1: A10 angezeigt wird. VAR wertet jedoch logische Werte und Textdarstellungen von Zahlen aus, die direkt als Argumente fest codiert sind.

Hinweis: Microsoft klassifiziert VAR als "Kompatibilitätsfunktion", die jetzt durch die VAR.S-Funktion ersetzt wird.

Variationsfunktionen in Excel

In der folgenden Tabelle sind die in Excel verfügbaren Variationsfunktionen zusammengefasst.

Name Datensatz Text und Logiken
VAR Stichprobe Ignoriert
VARP Population Ignoriert
VAR.S Stichprobe Ignoriert
VAR.P Population Ignoriert
VARA Stichprobe Bewertet
VARPA Population Bewertet

Anmerkungen

  • VAR geht davon aus, dass Argumente eine Stichprobe von Daten sind, nicht die gesamte Population. Wenn die Daten die gesamte Grundgesamtheit darstellen, verwenden Sie VAR oder VAR.P.
  • VAR wertet nur Zahlen in Referenzen aus und ignoriert leere Zellen, Text und logische Werte wie TRUE oder FALSE.
  • Argumente können entweder Zahlen oder Namen, Arrays oder Referenzen sein, die Zahlen enthalten.
  • Argumente können fest codierte Werte anstelle von Referenzen sein.
  • Verwenden Sie die VARA-Funktion, um logische Werte und / oder Text in Referenzen auszuwerten.

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