In diesem Artikel erfahren Sie alles über Python-Listen, wie sie erstellt werden, wie eine Liste geschnitten wird, wie Elemente hinzugefügt oder daraus entfernt werden usw.
Video: Python-Listen und Tupel
Python bietet eine Reihe zusammengesetzter Datentypen, die häufig als Sequenzen bezeichnet werden. List ist einer der am häufigsten verwendeten und sehr vielseitigen Datentypen, die in Python verwendet werden.
Wie erstelle ich eine Liste?
Bei der Python-Programmierung wird eine Liste erstellt, indem alle Elemente (Elemente) in eckige Klammern gesetzt werden (), die durch Kommas getrennt sind.
Es kann eine beliebige Anzahl von Elementen enthalten und von verschiedenen Typen sein (Ganzzahl, Gleitkomma, Zeichenfolge usw.).
# empty list my_list = () # list of integers my_list = (1, 2, 3) # list with mixed data types my_list = (1, "Hello", 3.4)
Eine Liste kann auch eine andere Liste als Element enthalten. Dies wird als verschachtelte Liste bezeichnet.
# nested list my_list = ("mouse", (8, 4, 6), ('a'))
Wie greife ich auf Elemente aus einer Liste zu?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, auf die Elemente einer Liste zuzugreifen.
Listenindex
Wir können den Indexoperator verwenden, ()um auf ein Element in einer Liste zuzugreifen. In Python beginnen Indizes bei 0. Eine Liste mit 5 Elementen hat also einen Index von 0 bis 4.
Wenn Sie versuchen, auf andere Indizes als diese zuzugreifen, wird ein IndexError. Der Index muss eine Ganzzahl sein. Wir können keinen Float oder andere Typen verwenden, dies führt dazu TypeError.
Auf verschachtelte Listen wird mithilfe der verschachtelten Indizierung zugegriffen.
# List indexing my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'e') # Output: p print(my_list(0)) # Output: o print(my_list(2)) # Output: e print(my_list(4)) # Nested List n_list = ("Happy", (2, 0, 1, 5)) # Nested indexing print(n_list(0)(1)) print(n_list(1)(3)) # Error! Only integer can be used for indexing print(my_list(4.0))
Ausgabe
poea 5 Traceback (letzter Aufruf zuletzt): Datei "", Zeile 21, in TypeError: Listenindizes müssen Ganzzahlen oder Slices sein, nicht float
Negative Indizierung
Python erlaubt eine negative Indizierung für seine Sequenzen. Der Index -1 bezieht sich auf das letzte Element, -2 auf das vorletzte Element usw.
# Negative indexing in lists my_list = ('p','r','o','b','e') print(my_list(-1)) print(my_list(-5))
Wenn wir das obige Programm ausführen, erhalten wir die folgende Ausgabe:
ep
Listenindizierung in Python
Wie schneide ich Listen in Python?
Mit dem Slicing-Operator :(Doppelpunkt) können wir auf eine Reihe von Elementen in einer Liste zugreifen .
# List slicing in Python my_list = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z') # elements 3rd to 5th print(my_list(2:5)) # elements beginning to 4th print(my_list(:-5)) # elements 6th to end print(my_list(5:)) # elements beginning to end print(my_list(:))
Ausgabe
('o', 'g', 'r') ('p', 'r', 'o', 'g') ('a', 'm', 'i', 'z') ('p ',' r ',' o ',' g ',' r ',' a ',' m ',' i ',' z ')
Das Schneiden kann am besten visualisiert werden, indem der Index wie unten gezeigt zwischen den Elementen betrachtet wird. Wenn wir also auf einen Bereich zugreifen möchten, benötigen wir zwei Indizes, die diesen Teil aus der Liste entfernen.
Element Slicing aus einer Liste in Python
Wie ändere oder füge ich Elemente zu einer Liste hinzu?
Listen sind veränderbar, was bedeutet, dass ihre Elemente im Gegensatz zu Zeichenfolgen oder Tupeln geändert werden können.
Wir können den Zuweisungsoperator ( =) verwenden, um einen Artikel oder eine Reihe von Artikeln zu ändern.
# Correcting mistake values in a list odd = (2, 4, 6, 8) # change the 1st item odd(0) = 1 print(odd) # change 2nd to 4th items odd(1:4) = (3, 5, 7) print(odd)
Ausgabe
(1, 4, 6, 8) (1, 3, 5, 7)
Wir können ein Element mit der append()Methode zu einer Liste hinzufügen oder mit der Methode mehrere Elemente hinzufügen extend().
# Appending and Extending lists in Python odd = (1, 3, 5) odd.append(7) print(odd) odd.extend((9, 11, 13)) print(odd)
Ausgabe
(1, 3, 5, 7) (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)
Wir können den +Operator auch verwenden , um zwei Listen zu kombinieren. Dies wird auch als Verkettung bezeichnet.
Der *Bediener wiederholt eine Liste für die angegebene Anzahl von Malen.
# Concatenating and repeating lists odd = (1, 3, 5) print(odd + (9, 7, 5)) print(("re") * 3)
Ausgabe
(1, 3, 5, 9, 7, 5) ('re', 're', 're')
Furthermore, we can insert one item at a desired location by using the method insert() or insert multiple items by squeezing it into an empty slice of a list.
# Demonstration of list insert() method odd = (1, 9) odd.insert(1,3) print(odd) odd(2:2) = (5, 7) print(odd)
Output
(1, 3, 9) (1, 3, 5, 7, 9)
How to delete or remove elements from a list?
We can delete one or more items from a list using the keyword del. It can even delete the list entirely.
# Deleting list items my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # delete one item del my_list(2) print(my_list) # delete multiple items del my_list(1:5) print(my_list) # delete entire list del my_list # Error: List not defined print(my_list)
Output
('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') ('p', 'm') Traceback (most recent call last): File "", line 18, in NameError: name 'my_list' is not defined
We can use remove() method to remove the given item or pop() method to remove an item at the given index.
The pop() method removes and returns the last item if the index is not provided. This helps us implement lists as stacks (first in, last out data structure).
We can also use the clear() method to empty a list.
my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') my_list.remove('p') # Output: ('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'o' print(my_list.pop(1)) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'm' print(my_list.pop()) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e') print(my_list) my_list.clear() # Output: () print(my_list)
Output
('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') o ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') m ('r', 'b', 'l', 'e') ()
Finally, we can also delete items in a list by assigning an empty list to a slice of elements.
>>> my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') >>> my_list(2:3) = () >>> my_list ('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') >>> my_list(2:5) = () >>> my_list ('p', 'r', 'm')
Python List Methods
Methods that are available with list objects in Python programming are tabulated below.
They are accessed as list.method(). Some of the methods have already been used above.
| Python List Methods |
|---|
| append() - Add an element to the end of the list |
| extend() - Add all elements of a list to the another list |
| insert() - Insert an item at the defined index |
| remove() - Removes an item from the list |
| pop() - Removes and returns an element at the given index |
| clear() - Removes all items from the list |
| index() - Returns the index of the first matched item |
| count() - Returns the count of the number of items passed as an argument |
| sort() - Sort items in a list in ascending order |
| reverse() - Reverse the order of items in the list |
| copy() - Returns a shallow copy of the list |
Some examples of Python list methods:
# Python list methods my_list = (3, 8, 1, 6, 0, 8, 4) # Output: 1 print(my_list.index(8)) # Output: 2 print(my_list.count(8)) my_list.sort() # Output: (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) print(my_list) my_list.reverse() # Output: (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0) print(my_list)
Output
1 2 (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0)
List Comprehension: Elegant way to create new List
List comprehension is an elegant and concise way to create a new list from an existing list in Python.
A list comprehension consists of an expression followed by for statement inside square brackets.
Here is an example to make a list with each item being increasing power of 2.
pow2 = (2 ** x for x in range(10)) print(pow2)
Output
(1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512)
This code is equivalent to:
pow2 = () for x in range(10): pow2.append(2 ** x)
A list comprehension can optionally contain more for or if statements. An optional if statement can filter out items for the new list. Here are some examples.
>>> pow2 = (2 ** x for x in range(10) if x> 5) >>> pow2 (64, 128, 256, 512) >>> odd = (x for x in range(20) if x % 2 == 1) >>> odd (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) >>> (x+y for x in ('Python ','C ') for y in ('Language','Programming')) ('Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming')
Other List Operations in Python
List Membership Test
We can test if an item exists in a list or not, using the keyword in.
my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # Output: True print('p' in my_list) # Output: False print('a' in my_list) # Output: True print('c' not in my_list)
Output
True False True
Iterating Through a List
Using a for loop we can iterate through each item in a list.
for fruit in ('apple','banana','mango'): print("I like",fruit)
Output
Ich mag Apfel Ich mag Banane Ich mag Mango
