Verwendung der Excel SLOPE-Funktion -

Zusammenfassung

Die Excel SLOPE-Funktion gibt die Steigung einer Regressionslinie basierend auf bekannten y-Werten und bekannten x-Werten zurück. Eine Regressionslinie ist eine "Best-Fit" -Linie, die auf bekannten Datenpunkten basiert.

Zweck

Holen Sie sich die Steigung der linearen Regressionslinie

Rückgabewert

Berechnete Steigung als Zahl

Syntax

= SLOPE (bekannte_ys, bekannte_xs)

Argumente

• know_ys - Ein Array oder Bereich numerischer Datenpunkte (abhängige Werte).
• know_xs - Ein Array oder Bereich numerischer Datenpunkte (unabhängige Werte).

Ausführung

Excel 2003

Verwendungshinweise

Die SLOPE-Funktion gibt die Steigung einer Regressionslinie basierend auf bekannten y-Werten und bekannten x-Werten zurück. Eine Regressionslinie ist eine "Best-Fit" -Linie, die auf bekannten Datenpunkten basiert.

Die Steigung einer Linie ist ein Maß für die Steilheit. Mathematisch wird die Steigung als "Anstieg über Lauf" oder Änderung von y gegenüber Änderung von x berechnet. Wenn beispielsweise eine Linie eine Steigung von 2/1 (2) hat, erhöht sich x um 1 Einheit, wenn y um 2 Einheiten zunimmt.

Beispiel

In dem gezeigten Beispiel lautet die Formel in E5:

=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2

Diese Formel gibt -2 zurück, basierend auf bekannten_ys in C5: C9 und bekannten_xs in B5: B9.

Gleichung

In der Statistik liegt eine Best-Fit-Linie normalerweise nicht genau auf den bekannten x- und y-Punkten. Die von der SLOPE-Funktion in Excel verwendete Gleichung basiert auf dem Mittelwert bekannter x und y:

Für das gezeigte Beispiel kann diese Formel wie folgt manuell neu erstellt werden:

=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)

Das berechnete Ergebnis der SLOPE-Funktion und der manuellen Formel sind identisch.

Anmerkungen

• Wenn es nur einen Satz von Punkten gibt, gibt SLOPE # DIV / 0 zurück!
• Wenn sich die Anzahl der bekannten ys von den bekannten_x unterscheidet, gibt SLOPE # N / A zurück