Python RegEx (mit Beispielen)

In diesem Tutorial lernen Sie reguläre Ausdrücke (RegEx) kennen und verwenden das Python-Modul re, um mit RegEx zu arbeiten (anhand von Beispielen).

Ein Re eckig Ex pression (RegEx) eine Folge von Zeichen , die ein Suchmuster definiert. Beispielsweise,

 ^a… s$

Der obige Code definiert ein RegEx-Muster. Das Muster lautet: Jede Zeichenfolge mit fünf Buchstaben, die mit a beginnt und mit s endet .

Ein mit RegEx definiertes Muster kann verwendet werden, um mit einer Zeichenfolge übereinzustimmen.

Ausdruck String Passend?
^a… s$ abs Keine Übereinstimmung
alias Spiel
abyss Spiel
Alias Keine Übereinstimmung
An abacus Keine Übereinstimmung

Python hat ein Modul mit dem Namen reRegEx. Hier ist ein Beispiel:

 import re pattern = '^a… s$' test_string = 'abyss' result = re.match(pattern, test_string) if result: print("Search successful.") else: print("Search unsuccessful.") 

Hier haben wir die re.match()Funktion verwendet, um das Muster innerhalb der test_string zu suchen. Die Methode gibt ein Übereinstimmungsobjekt zurück, wenn die Suche erfolgreich ist. Wenn nicht, wird es zurückgegeben None.

Im re-Modul sind weitere Funktionen für die Arbeit mit RegEx definiert. Bevor wir das untersuchen, lernen wir die regulären Ausdrücke selbst kennen.

Wenn Sie die Grundlagen von RegEx bereits kennen, springen Sie zu Python RegEx.

Geben Sie das Muster mit RegEx an

Um reguläre Ausdrücke anzugeben, werden Metazeichen verwendet. Im obigen Beispiel sind ^und $Metazeichen.

MetaCharacters

Metazeichen sind Zeichen, die von einer RegEx-Engine auf besondere Weise interpretiert werden. Hier ist eine Liste von Metazeichen:

(). $ * +? () () |

() - Eckige Klammern

Eckige Klammern geben eine Reihe von Zeichen an, mit denen Sie übereinstimmen möchten.

Ausdruck String Passend?
(abc) a 1 Spiel
ac 2 Spiele
Hey Jude Keine Übereinstimmung
abc de ca 5 Spiele

Hier (abc)wird übereinstimmen, wenn die Zeichenfolge, die Sie abgleichen möchten, eines der aZeichen boder enthält c.

Sie können einen Zeichenbereich auch -in eckigen Klammern angeben .

  • (a-e)ist das gleiche wie (abcde).
  • (1-4)ist das gleiche wie (1234).
  • (0-39)ist das gleiche wie (01239).

Sie können den Zeichensatz ergänzen (invertieren), indem Sie das Caret- ^Symbol am Anfang einer eckigen Klammer verwenden.

  • (^abc) bedeutet jedes Zeichen außer a oder b oder c.
  • (^0-9) bedeutet ein nichtstelliges Zeichen.

.- Zeitraum

Ein Punkt entspricht einem einzelnen Zeichen (außer Zeilenumbruch '').

Ausdruck String Passend?
a Keine Übereinstimmung
ac 1 Spiel
acd 1 Spiel
acde 2 Übereinstimmungen (enthält 4 Zeichen)

^- Caret

Das Caret-Symbol ^wird verwendet, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge mit einem bestimmten Zeichen beginnt .

Ausdruck String Passend?
^a a 1 Spiel
abc 1 Spiel
bac Keine Übereinstimmung
^ab abc 1 Spiel
acb Keine Übereinstimmung (beginnt mit, aaber nicht gefolgt von b)

$- Dollar

Das Dollarsymbol $wird verwendet, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge mit einem bestimmten Zeichen endet .

Ausdruck String Passend?
a$ a 1 Spiel
formula 1 Spiel
cab Keine Übereinstimmung

*- Stern

Das Sternsymbol *entspricht null oder mehr Vorkommen des verbleibenden Musters.

Ausdruck String Passend?
ma*n mn 1 Spiel
man 1 Spiel
maaan 1 Spiel
main Keine Übereinstimmung ( awird nicht gefolgt von n)
woman 1 Spiel

+- Plus

Das Pluszeichen +entspricht einem oder mehreren Vorkommen des verbleibenden Musters.

Ausdruck String Passend?
ma+n mn Keine Übereinstimmung (kein aCharakter)
man 1 Spiel
maaan 1 Spiel
main Keine Übereinstimmung (a wird nicht von n gefolgt)
woman 1 Spiel

? - Question Mark

The question mark symbol ? matches zero or one occurrence of the pattern left to it.

Expression String Matched?
ma?n mn 1 match
man 1 match
maaan No match (more than one a character)
main No match (a is not followed by n)
woman 1 match

() - Braces

Consider this code: (n,m). This means at least n, and at most m repetitions of the pattern left to it.

Expression String Matched?
a(2,3) abc dat No match
abc daat 1 match (at daat)
aabc daaat 2 matches (at aabc and daaat)
aabc daaaat 2 matches (at aabc and daaaat)

Let's try one more example. This RegEx (0-9)(2, 4) matches at least 2 digits but not more than 4 digits

Expression String Matched?
(0-9)(2,4) ab123csde 1 match (match at ab123csde)
12 and 345673 3 matches (12, 3456, 73)
1 and 2 No match

| - Alternation

Vertical bar | is used for alternation (or operator).

Expression String Matched?
a|b cde No match
ade 1 match (match at ade)
acdbea 3 matches (at acdbea)

Here, a|b match any string that contains either a or b

() - Group

Parentheses () is used to group sub-patterns. For example, (a|b|c)xz match any string that matches either a or b or c followed by xz

Expression String Matched?
(a|b|c)xz ab xz No match
abxz 1 match (match at abxz)
axz cabxz 2 matches (at axzbc cabxz)

- Backslash

Backlash is used to escape various characters including all metacharacters. For example,

$a match if a string contains $ followed by a. Here, $ is not interpreted by a RegEx engine in a special way.

If you are unsure if a character has special meaning or not, you can put in front of it. This makes sure the character is not treated in a special way.

Special Sequences

Special sequences make commonly used patterns easier to write. Here's a list of special sequences:

A - Matches if the specified characters are at the start of a string.

Expression String Matched?
Athe the sun Match
In the sun No match

 - Matches if the specified characters are at the beginning or end of a word.

Expression String Matched?
foo football Match
a football Match
afootball No match
foo the foo Match
the afoo test Match
the afootest No match

B - Opposite of . Matches if the specified characters are not at the beginning or end of a word.

Expression String Matched?
Bfoo football No match
a football No match
afootball Match
fooB the foo No match
the afoo test No match
the afootest Match

d - Matches any decimal digit. Equivalent to (0-9)

Expression String Matched?
d 12abc3 3 matches (at 12abc3)
Python No match

D - Matches any non-decimal digit. Equivalent to (^0-9)

Expression String Matched?
D 1ab34"50 3 matches (at 1ab34"50)
1345 No match

s - Matches where a string contains any whitespace character. Equivalent to ( fv).

Expression String Matched?
s Python RegEx 1 match
PythonRegEx No match

S - Matches where a string contains any non-whitespace character. Equivalent to (fv).

Expression String Matched?
S a b 2 matches (at a b)
No match

w - Matches any alphanumeric character (digits and alphabets). Equivalent to (a-zA-Z0-9_). By the way, underscore _ is also considered an alphanumeric character.

Expression String Matched?
w 12&": ;c 3 matches (at 12&": ;c)
%"> ! No match

W - Matches any non-alphanumeric character. Equivalent to (^a-zA-Z0-9_)

Expression String Matched?
W 1a2%c 1 match (at 1a2%c)
Python No match

 - Matches if the specified characters are at the end of a string.

Expression String Matched?
Python I like Python 1 match
I like Python Programming No match
Python is fun. No match

Tip: To build and test regular expressions, you can use RegEx tester tools such as regex101. This tool not only helps you in creating regular expressions, but it also helps you learn it.

Now you understand the basics of RegEx, let's discuss how to use RegEx in your Python code.

Python RegEx

Python has a module named re to work with regular expressions. To use it, we need to import the module.

 import re

The module defines several functions and constants to work with RegEx.

re.findall()

The re.findall() method returns a list of strings containing all matches.

Example 1: re.findall()

  # Program to extract numbers from a string import re string = 'hello 12 hi 89. Howdy 34' pattern = 'd+' result = re.findall(pattern, string) print(result) # Output: ('12', '89', '34') 

If the pattern is not found, re.findall() returns an empty list.

re.split()

The re.split method splits the string where there is a match and returns a list of strings where the splits have occurred.

Example 2: re.split()

  import re string = 'Twelve:12 Eighty nine:89.' pattern = 'd+' result = re.split(pattern, string) print(result) # Output: ('Twelve:', ' Eighty nine:', '.') 

If the pattern is not found, re.split() returns a list containing the original string.

You can pass maxsplit argument to the re.split() method. It's the maximum number of splits that will occur.

  import re string = 'Twelve:12 Eighty nine:89 Nine:9.' pattern = 'd+' # maxsplit = 1 # split only at the first occurrence result = re.split(pattern, string, 1) print(result) # Output: ('Twelve:', ' Eighty nine:89 Nine:9.') 

By the way, the default value of maxsplit is 0; meaning all possible splits.

re.sub()

The syntax of re.sub() is:

 re.sub(pattern, replace, string)

The method returns a string where matched occurrences are replaced with the content of replace variable.

Example 3: re.sub()

  # Program to remove all whitespaces import re # multiline string string = 'abc 12 de 23 f45 6' # matches all whitespace characters pattern = 's+' # empty string replace = '' new_string = re.sub(pattern, replace, string) print(new_string) # Output: abc12de23f456 

If the pattern is not found, re.sub() returns the original string.

You can pass count as a fourth parameter to the re.sub() method. If omited, it results to 0. This will replace all occurrences.

  import re # multiline string string = 'abc 12 de 23 f45 6' # matches all whitespace characters pattern = 's+' replace = '' new_string = re.sub(r's+', replace, string, 1) print(new_string) # Output: # abc12de 23 # f45 6 

re.subn()

The re.subn() is similar to re.sub() expect it returns a tuple of 2 items containing the new string and the number of substitutions made.

Example 4: re.subn()

  # Program to remove all whitespaces import re # multiline string string = 'abc 12 de 23 f45 6' # matches all whitespace characters pattern = 's+' # empty string replace = '' new_string = re.subn(pattern, replace, string) print(new_string) # Output: ('abc12de23f456', 4) 

re.search()

The re.search() method takes two arguments: a pattern and a string. The method looks for the first location where the RegEx pattern produces a match with the string.

If the search is successful, re.search() returns a match object; if not, it returns None.

 match = re.search(pattern, str)

Example 5: re.search()

  import re string = "Python is fun" # check if 'Python' is at the beginning match = re.search('APython', string) if match: print("pattern found inside the string") else: print("pattern not found") # Output: pattern found inside the string 

Here, match contains a match object.

Match object

You can get methods and attributes of a match object using dir() function.

Some of the commonly used methods and attributes of match objects are:

match.group()

The group() method returns the part of the string where there is a match.

Example 6: Match object

  import re string = '39801 356, 2102 1111' # Three digit number followed by space followed by two digit number pattern = '(d(3)) (d(2))' # match variable contains a Match object. match = re.search(pattern, string) if match: print(match.group()) else: print("pattern not found") # Output: 801 35 

Here, match variable contains a match object.

Our pattern (d(3)) (d(2)) has two subgroups (d(3)) and (d(2)). You can get the part of the string of these parenthesized subgroups. Here's how:

 >>> match.group(1) '801' >>> match.group(2) '35' >>> match.group(1, 2) ('801', '35') >>> match.groups() ('801', '35') 

match.start(), match.end() and match.span()

The start() function returns the index of the start of the matched substring. Similarly, end() returns the end index of the matched substring.

 >>> match.start() 2 >>> match.end() 8

The span() function returns a tuple containing start and end index of the matched part.

 >>> match.span() (2, 8)

match.re and match.string

The re attribute of a matched object returns a regular expression object. Similarly, string attribute returns the passed string.

 >>> match.re re.compile('(\d(3)) (\d(2))') >>> match.string '39801 356, 2102 1111' 

We have covered all commonly used methods defined in the re module. If you want to learn more, visit Python 3 re module.

Using r prefix before RegEx

When r or R prefix is used before a regular expression, it means raw string. For example, '' is a new line whereas r'' means two characters: a backslash followed by n.

Backlash wird verwendet, um verschiedenen Zeichen einschließlich aller Metazeichen zu entkommen. Wenn Sie jedoch das Präfix r verwenden, wird dies als normales Zeichen behandelt.

Beispiel 7: Rohzeichenfolge mit dem Präfix r

  import re string = ' and are escape sequences.' result = re.findall(r'()', string) print(result) # Output: ('', '') 

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