Excel 2013 enthält 52 neue Funktionen, von denen die meisten hinzugefügt wurden, um den Open Document Spreadsheet-Standards zu entsprechen.
Dieser Beitrag behandelt die Excel 2013-Gauß-Funktion.
Derzeit ist die Excel-Hilfe in der Beschreibung der Funktion etwas mangelhaft.
Syntax: =GAUSS(x)- Gibt 0,5 weniger als die normale kumulative Standardverteilung zurück.
Zur schnellen Auffrischung ist die Standardnormalverteilung ein Sonderfall mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1. Sie erkennen sie als Glockenkurve.
Excel hatte immer eine Möglichkeit, Wahrscheinlichkeiten für die Standardnormalkurve zu berechnen. Zuerst würde NORMSDIST und dann in Excel 2010 NORM.S.DIST (z, True) Wahrscheinlichkeiten berechnen. Das Argument "z" ist die Anzahl der Standardabweichungen vom Mittelwert.
Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung von NORM.S.DIST zur Berechnung einer Wahrscheinlichkeit. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufälliges Mitglied aus der Bevölkerung kleiner als -0,5 Standardabweichungen vom Mittelwert ist? Dies ist der in Abbildung 2 schattierte Bereich. Die Formel lautet einfach =NORM.S.DIST(-0.5,True).
Einfach genug, oder? Wenn Sie nur an kleinen Dingen interessiert wären, wäre diese Formel alles, was Sie brauchen. Forscher interessieren sich jedoch häufig für andere Bereiche als die linke Seite der Kurve.
In Abbildung 3 möchten Sie die Wahrscheinlichkeit kennen, dass ein zufälliges Element zwischen (Mittelwert-0,5 Standardabweichungen) und (Mittelwert + 1 Standardabweichungen) liegt. Es gibt keine NORM.S.DIST.RANGE-Funktion, daher können Sie einfach nach der Wahrscheinlichkeit zwischen -0,5,1) fragen. Stattdessen müssen Sie die Antwort in zwei Unterformeln finden. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, kleiner als +1 zu sein, =NORM.S.DIST(1,True)und subtrahieren Sie dann die Wahrscheinlichkeit, kleiner als -0,5 zu sein =NORM.S.DIST(-.5,True). Sie können dies in einer einzigen Formel tun, wie in Abbildung 3 dargestellt.
Mir ist klar, dass dies ein langer Beitrag ist, aber das obige Bild ist das wichtigste Bild zum Verständnis der neuen GAUSS-Funktion. Lesen Sie diesen Absatz erneut, um sicherzustellen, dass Sie das Konzept verstehen. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass ein Mitglied der Bevölkerung zwischen zwei Punkten auf der Kurve liegt, beginnen Sie mit dem NORM.S.DIST des rechten Punkts und subtrahieren den NORM.S.DIST des linken Punkts. Das ist kein Hexenwerk. Es ist nicht einmal so kompliziert wie VLOOKUP. Die Funktion gibt immer die Wahrscheinlichkeit vom linken Rand der Kurve (-infinity) auf den Wert von z zurück.
Was ist, wenn Sie an der Wahrscheinlichkeit interessiert sind, größer als eine bestimmte Größe zu sein? Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, größer als (Mittelwert + 1 Standardabweichung) zu sein, können Sie mit 100% beginnen und die Möglichkeit subtrahieren, kleiner als (Mittelwert + 1 Standardabweichung) zu sein. Das wäre =100%-NORM.S.DIST(1,True). Da 100% gleich 1 ist, können Sie die Formel auf kürzen =1-NORM.S.DIST(1,True). Oder Sie können erkennen, dass die Kurve symmetrisch ist, und nach NORM.S.DIST (-1, True) fragen, um dieselbe Antwort zu erhalten.
Für diejenigen von Ihnen, die so Zwangsstörungen haben wie ich, kann ich Ihnen versichern, dass =SUM(30.85,53.28,15.87)Sie am Ende 100% haben. Ich weiß es, weil ich es im Arbeitsblatt überprüft habe.
Zurück zu Abbildung 3 - Sie sollten wissen, wie die Wahrscheinlichkeit aus zwei beliebigen Punkten z1 und z2 berechnet wird. Subtrahieren Sie NORM.S.DIST (z2, True) -NORM.S.DIST (z1, True) und Sie erhalten die Antwort. Betrachten wir den ganz besonderen Fall, in dem z1 der Mittelwert ist. Sie versuchen herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit jemand zwischen dem Mittelwert und +1,5 Standardabweichungen vom Mittelwert liegt, wie in Abbildung 6 dargestellt.
Welche davon würde anhand der Informationen aus Abbildung 3 die Wahrscheinlichkeit der Fläche unter der obigen Kurve ermitteln?
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) -
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) -
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) - Nichts des oben Genannten
Wie hast du es gemacht Vorausgesetzt, Sie haben mit A, B oder C geantwortet, haben Sie beim Test 100% erreicht. Herzliche Glückwünsche. Wie gesagt, es ist wirklich keine Raketenwissenschaft.
Denken Sie für diejenigen unter Ihnen, die Verknüpfungen lieben, daran, dass die Wahrscheinlichkeit, dass etwas kleiner oder gleich dem Mittelwert ist, bei 50% liegt. Wenn Sie = NORM.S.DIST (0, True) sehen, können Sie sofort denken: "Oh - das sind 50%!". Antwort B oben könnte also wie folgt umgeschrieben werden
=NORM.S.DIST(1.5,True)-50%
Aber wenn Sie Verknüpfungen lieben, hassen Sie es, 50% zu tippen, und würden es auf 0,5 verkürzen:
=NORM.S.DIST(1.5,True)-.5
Könnten Sie das symmetrische Gegenteil des Bereichs unter der Kurve verwenden? Ja, = .5-NORM.S.DIST (-1.5, True) liefert das gleiche Ergebnis. Das obige Quiz könnte also sein:
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) -
=NORM.S.DIST(1.5,True)-.5 -
=.5-NORM.S.DIST(-1.5,True) - Alles oben
Vorausgesetzt, Sie wählen eine Antwort, gebe ich Ihnen die volle Anerkennung. Immerhin ist es Excel. Es gibt fünf Möglichkeiten, etwas zu tun, und ich werde jede Antwort akzeptieren, die funktioniert (außer Hardcodierung = 0,433 in einer Zelle).
Für diejenigen unter Ihnen, die die Antwort auf die letzte Frage richtig erhalten haben, hören Sie auf zu lesen. Alle anderen werden GAUSS brauchen:
Was ist mit der GAUSS-Funktion? Nun, die GAUSS-Funktion bietet uns noch eine weitere Möglichkeit, den speziellen Fall zu lösen, in dem der Bereich vom Mittelwert bis zu einem Punkt über dem Mittelwert reicht. Anstatt die obigen Antworten zu verwenden, könnten Sie verwenden =GAUSS(1.5).
Ja… sie haben eine Funktion für Personen hinzugefügt, die 0,5 nicht von NORM.S.DIST subtrahieren können!
Wenn Sie wie ich sind, fragen Sie: "Ernsthaft? Sie haben Ressourcen für das Hinzufügen dieser Funktion verschwendet?" In Excel 2007 hat das Excel-Team beschlossen, Dokumente im ODS-Format zu speichern. Dies ist das Open Document Spreadsheet-Format. Es ist kein von Microsoft kontrolliertes Format. Da Microsoft ODS unterstützt, muss Microsoft alle Funktionen hinzufügen, die von Open Document Spreadsheet unterstützt werden. Anscheinend konnte eine Mehrheit der Mitglieder des Open Document Spreadsheet-Konsortiums nicht herausfinden, dass die Antwort auf mein erstes Quiz A war, und fügte daher eine ganz neue Funktion hinzu.
Ich vermute, Microsoft war nicht begeistert davon, Unterstützung für Funktionen hinzuzufügen, die anderen Funktionen in Excel bereits ähnlich waren. Ich kann mir fast vorstellen, wie sich der technische Redakteur, der mit dem Schreiben über GAUSS in der Excel-Hilfe beauftragt ist, mit dem Projektmanager im Excel-Team unterhält:
Verfasser: "Also, erzähl mir von GAUSS"
PM: "Es ist verrückt. Nehmen Sie =NORM.S.DISTund subtrahieren Sie 0,5. Ich kann nicht glauben, dass wir dies hinzufügen mussten."
Der Autor hat dann die redaktionellen Kommentare bearbeitet und dieses Hilfethema angeboten:
Lassen Sie mich dieses alternative Hilfethema anbieten:
GAUSS (z) - Berechnet die Wahrscheinlichkeit, dass ein Mitglied einer normalen Standardpopulation zwischen dem Mittelwert und + z Standardabweichungen vom Mittelwert liegt.
- z Erforderlich. Die Anzahl der Standardabweichungen über dem Mittelwert. Im Allgemeinen im Bereich von +0,01 bis +3.
- Zu Excel 2013 hinzugefügt, um Personen zu unterstützen, die zwei Zahlen nicht subtrahieren können.
- Nicht besonders aussagekräftig für negative Werte von Z. Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass etwas in den Bereich von -1,5 bis zum Mittelwert fällt, verwenden Sie
=GAUSS(1.5). - Funktioniert nicht in Excel 2010 und früher. Verwenden Sie in Excel 2010 und früheren Versionen
=NORM.S.DIST(z,True)-0.5.
Da haben Sie es … mehr als Sie jemals über GAUSS wissen wollten. Es ist sicherlich mehr als ich jemals wissen wollte. Übrigens bieten meine Excel In Depth-Bücher eine vollständige Beschreibung aller 452 Funktionen in Excel. Schauen Sie sich die vorherige Ausgabe, Excel 2010 In Depth oder die neue Excel 2013 In Depth an, die im November 2012 veröffentlicht wird.
